مقدمه: در ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA)، بیش از یک DMU ممکن است که به عنوان کارا شناخته شوند. به همین دلیل رتبه بندی برای تصمیم گیران ضروری خواهد بود. یکی از مهمترین مسایل در رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) به وسیله تحلیل پوششی داده ها، رتبه بندی واحدهای کارای غیر راسی است. اکثر روشهای موجود تنها قادر به رتبه بندی واحدهای کارای راسی هستند.هدف: در این مقاله، یک روش را برای رتبه بندی واحدهای کارای غیر راسی در Tv پیشنهاد می دهیم.روش بررسی: ما DMU های غیر راسی را با یافتن یک ترکیب محدب مثبت (با بالاترین نمره) ازDMU های کارای راسی که بر رویه با بعد می نیممی که شامل DMU غیر راسی قرار دارند، رتبه بندی می کنیم.نتایج: روش پیشنهادی ما قادر است که تمام واحدهای کارا را در 3 مرحله رتبه بندی کند: در ابتدا DMU های کارای راسی و غیر راسی بایستی که شناسایی شوند (این کار با استفاده از مدل AP قابل انجام است). نمره مرتبط با کارایی برای DMU راسی می تواند با استفاده از یکی از روشهای رتبه بندی موجود که قادر به رتبه بندی DMU های راسی است، بدست آید. سپس به منظور بدست آوردن نمره مرتبط با کارایی DMU غیر راسی، رویه با می نیمم بعد شامل DMU غیرراسی، مورد نظر قرار می گیرد. در انتها با حل یک مدل و یا دوآل آن، و بر مبنای نمره مرتبط با کارایی DMU های کارای راسی، نمره مرتبط با کارایی برای DMU های غیرراسی بدست خواهد آمد.نتیجه گیری: اگر چه در عمل ما به ندرت با واحد کارای غیر راسی مواجه می شویم، اما از نقطه نظر تئوری بایستی قادر به رتبه بندی آنها باشیم، زیرا تقریبا تمام واحدهای کارای مجازی غیر راسی هستند. روش پیشنهادی ما قادر به رتبه بندی هم واحدهای کارای غیرراسی است و هم واحدهای کارای راسی.
اصل مقاله به صورت متن کامل انگلیسی، در بخش انگلیسی قابل رویت است.